Учёные из России и Китая добились значительного прогресса в области научных вычислений, ускорив их выполнение на стандартных видеокартах NVIDIA в 800 раз. Это достижение стало возможным благодаря глубокому анализу архитектуры графических процессоров производителя и применению методов обратного проектирования. Результаты работы были опубликованы в китайском журнале Journal of Computational Mechanics.
Эта эффективная вычислительная производительность позволяет исследователям сократить расчёты, которые обычно занимают дни, до нескольких часов — или даже минут — с использованием обычного графического процессора домашнего уровня, что является значительным достижением в исследованиях PD [перидинамики]
Учёные университета МГУ-ППИ в Шэньчжэн
Исследования проводились совместной группой учёных из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне, созданного в 2014 году совместно Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом. В ходе работы был разработан алгоритм, позволяющий значительно повысить производительность стандартных видеокарт NVIDIA в научных расчётах.
Данное улучшение позволяет сократить время, необходимое для выполнения сложных вычислений, с нескольких дней до нескольких часов или даже минут. Это особенно важно для исследований в области перидинамики, которая занимается оценкой материалов на неоднородную деформацию, включая трещины. Таким образом, учёные создали условия для значительного ускорения расчётов в критическом материаловедении, что имеет особое значение для аэрокосмической отрасли. На основе улучшенного алгоритма был создан фреймворк PD-General для расчётов в сфере перидинамики.