Компания Google недавно объявила о доступности своих новых ускорителей для ИИ — TPU v6, известного как Trillium. Эти процессоры разработаны специально для задач искусственного интеллекта и обеспечивают высокую производительность и энергоэффективность, превосходя предыдущие версии на 67% по экономии энергии и почти в пять раз по мощности. TPU Trillium разработаны для масштабируемых задач в области машинного обучения и уже используются для тренировки и обслуживания моделей Google Gemini, а также в проектах, связанных с генетикой и медициной, таких как исследования компании Deep Genomics, направленные на разработку новых лекарств.
Trillium может работать в конфигурациях из более чем 256 TPU, что позволяет создавать мощные дата-центры и суперкомпьютеры. Новые TPU также будут интегрированы с платформой Google Hypercomputer, предлагая гибкость в использовании, а также поддержку задач ИИ любого масштаба, от тренировки больших языковых моделей до задач в медицине и научных исследованиях.
Таким образом, с новым поколением TPU Google, по словам представителей, стремится не только повысить скорость обработки данных в своих сервисах, но и предоставить индустрии инструмент для работы с большими ИИ-запросами, улучшая доступность и эффективность инфраструктуры в различных областях от биотехнологий до анализа больших данных. Узнайте о других событиях индустрии технологий на нашем новостном портале.
