es-dark
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Сделать ставку
Рекламодатель www.betboom.ru 2VtzqutvAst
Войти
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Бесплатная ставка 1000р новым клиентам
Реклама 18+
14:44, 03.11.24
|
Сообщество

Модель ChatGPT o1-preview ответила правильно только на 43% тестовых вопросов

Насколько точна модель ChatGPT o1-preview: итоги недавнего теста
Модель ChatGPT o1-preview ответила правильно только на 43% тестовых вопросов

Недавние тесты, проведённые OpenAI, показали, что новая модель ChatGPT o1-preview продемонстрировала относительно низкий результат, ответив корректно на 43% из 4,3 тыс. заданных вопросов. Эти вопросы касались широкого спектра тем — от кино и науки до технологий и географии. Показатель точных ответов оказался лишь на 3% ниже, чем у модели GPT-4o, что указывает на небольшой разрыв между версиями в данном тестировании.

Во время теста проверялись как точность, так и уверенность ответов. Разработка таких тестов позволяет OpenAI анализировать эффективность разных моделей на задачах, связанных с обширными и узкоспециализированными знаниями. Тесты с участием тысяч вопросов помогают определить, в каких темах модели показывают лучшие результаты и в каких, возможно, требуется дальнейшая оптимизация.

Эти данные, по словам исследователей, помогут в оценке текущей версии модели и планировании улучшений в архитектуре и алгоритмах обучения. Разработчики могут использовать результаты для проведения корректировок, что в дальнейшем может повысить точность и функциональные возможности модели. Узнайте о других событиях мира технологий на нашем новостном портале.

Комментарии
Отправить
Реклама 18+