Хотя нейросетевые ИИ были и раньше, именно OpenAI — та компания, которая сделала большие языковые модели (LLM) массовыми и доступными. Её путь от некоммерческой организации до финансового гиганта с оценкой в полтриллиона долларов заставляет многих экономистов задаваться вопросом — когда же лопнет "пузырь", раздутый Сэмом Альтманом. В этом материале мы разберём причины безграничной веры инвесторов в OpenAI, её продукты, как изменялось видение компании и какие у неё перспективы на будущее.
- Начало пути: некоммерческая организация на защите человечества
- Путь к коммерции: встреча идеализма с реальностью
- "С ноги" в эпоху нейросетей: ChatGPT, который изменил мир
- История с увольнением Сэма Альтмана
- Не только ChatGPT: универсальный набор моделей
- Финансовый парадокс OpenAI и перспективы на будущее
- Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Начало пути: некоммерческая организация на защите человечества
Сложно вообразить масштаб пользы, которую может принести обществу искуственный интеллект, сравнимый с человеческим. Столь же сложно представить, какой ущерб обществу ИИ может причинить, если будет создан или применён неправильно.
Из манифеста OpenAI "Продолжение человеческой воли"
История OpenAI началась в конце 2015 года в Кремниевой долине. В кругах программистов, стартаперов и бизнес-ангелов давно назревала тревога за будущее, спровоцированная быстрым развитием технологий, способным в скором времени привести к созданию AGI (Artificial general intelligence, универсальный искуственный интеллект, подобный человеческому).
Илон Маск и Сэм Альтман, обеспокоенные потенциальными опасностями будущего, в котором AGI будет принадлежать государствам или корпорациям, стали соучредителями некоммерческой организации OpenAI. Её миссией стала безопасная разработка AGI, который станет работать на благо всего человечества.
Планируя открыто делиться всеми результатами своих исследований, Маск и Альтман возглавили небольшую группу талантливых инженеров и учёных в области информатики, большинство из которых уже работали ранее над крупными проектами вроде Google Brain и машинного зрения Tesla. Они нашли единомышленников и среди предпринимателей — Рид Хоффман (сооснователь LinkedIn), Питер Тиль (PayPal), Гэйб Ньюэлл (Valve) и другие инвесторы пообещали поддержку OpenAI на $1 млрд. долларов.
Позже от планов на открытость OpenAI придётся отказаться — по соображениям безопасности и конкуренции с гигантами вроде Amazon и Google. Но основная цель осталась прежней — создать безопасную и дружелюбную к человечеству машину, которая по большинству показателей превосходит человеческий интеллект.
Первым продуктом OpenAI стал GPT — Генеративный Предобученный Трансформер. ГПТ создали по принципам архитектуры от Google Brain, опубликованной в статье 2017 года "Внимание — это всё, что вам нужно". Эта работа была посвящена фундаментальному открытию, которое легло в основу всего последующего ИИ-бума — сети-трансформеры могли не только переводить тексты, но оказались языковыми моделями общего назначения. ИИ научился читать и писать, а OpenAI дополнили модель через предобучение и последующую тонкую настройку.
Путь к коммерции: встреча идеализма с реальностью
Поворотный момент произошёл в 2019 году. Стало ясно, что гонка ИИ требует колоссальных вычислительных мощностей, доступных только гиперскейлерам — крупнейшим поставщикам облачных вычислений, содержащим бесконечные поля ЦОДов. От OpenAI отделилась коммерческая структура OpenAI LP, компания с ограниченной прибылью. Эта бизнес-модель позволила OpenAI привлечь больше инвесторов, потому что допускает получение ими дохода до определённого предела, а главным партнёром стала Microsoft, "влив" в компанию ещё один миллиард.
Вскоре после этого вышла модель GPT-2, с 1,5 млрд. параметров и обученная на 8 млн. веб-страниц. Она оказалась способна генерировать связные и длинные тексты без дополнительного дообучения, и OpenAI, в соответствии со своей философией, знакомили с ней мир аккуратно и постепенно, наращивая функционал.
GPT-3, которая вышла в июне 2020, была уже огромной — модель масштабировали более чем в сто раз, достигнув 175 миллиардов параметров. Microsoft специально для её обучения создали суперкомпьютер Azure AI. Модель GPT-3 стала по-настоящему доступной и независимой, в том плане что больше не нуждалась в точной настройке и обучению на примерах для выполнения любых конкретных задач — она могла писать стихи, верстать макеты, писать код по описанию его работы, отвечать на сложные вопросы в области науки и убедительно копировать эссеистов из The Guardian.
Но вместо открытого кода, как это всё ещё было в случае GPT-2, третья версия перешла на закрытый API и коммерческий доступ к нему.
"С ноги" в эпоху нейросетей: ChatGPT, который изменил мир
30 ноября 2022 года тихо, без какой-либо рекламы, OpenAI открывает бесплатный демо-доступ к ChatGPT. Всего за неделю сервис набрал свой первый миллион пользователей, а уже через два месяца их было 100 миллионов — "ЧатГПТ" стал хайповее "ТикТока", показав исторические, взрывные темпы роста. Приложение с простым интерфейсом, которое сделает всё, что ты ему скажешь, абсолютно бесплатно? Это стало настоящим прорывом.
"Секретным соусом" стал метод RLHF — обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека. Люди-оценщики поощряли "хорошие" ответы модели, критиковали "плохие" и на основе этих данных модель выучилась быть полезным, послушным и вежливым ассистентом. Это же позволило и цензурировать модель, чтобы она отклоняла неуместные или опасные запросы.
События развивались стремительно. В феврале 2023 в ChatGPT появилась подписка за $20 в месяц с приоритетным доступом к мощностям и расширенным функционалом, а в марте сервис перешёл на модель GPT-4, которая уже умела распознавать изображения. Осенью 2023 года ChatGPT стал полностью мультимедийным — научился распознавать речь, говорить сам и получил интеграцию с DALL-E 3 для генерации изображений по описанию.
Появление ChatGPT взбаламутило мир. Крупные корпорации мобилизовались и начали экстренно догонять. Google перебросили ресурсы и команды на разработку аналога, который станет называться Gemini, а Microsoft тем временем интегрировали ИИ в свой поисковик Bing и начали работу над Copilot. Anthropic, созданная сотрудниками, покинувшими OpenAI после того, как та "продалась Microsoft", вскоре после выхода "ЧатЖПТ" публикует Claude — "безопасную и этичную альтернативу", которая впоследствии станет гениальным программистом (тоже на службе у крупного бизнеса).
Тем временем, само появление такого инструмента вызвало дискуссии в обществе о том, как теперь проверять настоящие знания в школах, университетах и на собеседованиях, и поставило вопрос о будущем креативных профессий — программистов, копирайтеров, переводчиков и художников.
История с увольнением Сэма Альтмана
В ноябре 2023 года в OpenAI произошла попытка переворота. Совет директоров большинством голосов уволил Сэма Альтмана из компании. Официальной причиной стала нечестность Альтмана — тот утаивал от совета важную информацию, пренебрегал безопасностью и был финансово непрозрачен.
На самом деле раскол намечался уже давно — его спровоцировал отход OpenAI от изначальной философии открытости в пользу зарабатывания денег. Главный учёный и инициатор разбирательства Илья Суцкевер был недоволен распределением вычислительных мощностей GPU, которое дискриминировало научные исследования.
Сотрудники OpenAI не поддержали совет — последовали массовые увольнения и угрозы перейти в Microsoft. Сатья Наделла, главный директор "Майкрософта", лично принимал участие в переговорах и объявил, что Альтман возглавит ИИ-лабораторию у них. В итоге совет сдался под давлением сотрудников и главного инвестора, и Сэма Альтмана восстановили на его посту.
Не только ChatGPT: универсальный набор моделей
К 2026 году OpenAI удалось создать линейку моделей, которые закрывают любые потребности:
- GPT-4o и GPT-5 Pro стали универсальными ассистентами — человечные помощники в любых повседневных делах, дополнительно заточенные под специфические задачи;
- o1 и o3 — специализированные модели для сложных логических рассуждений на темы физики, математики и прочей науки;
- Sora 2 — пока что лучшая модель для генерации видео, способная сопровождать их звуком, речью и клонировать персонажей. Она понимает физику и в будущем может послужить основой для машинного зрения;
- DALL-E 3 в топе генераторов картинок, к тому же отлично интегрированный с языковыми моделями;
- App SDK и AgentKit позволяют создавать небольшие приложения и ИИ-агентов, даже не зная программирования, и обеспечивать их интеграцию с другими продуктами (например, Booking, Uber, Spotify).
Финансовый парадокс OpenAI и перспективы на будущее
Одним из самых интригующих аспектов OpenAI для следящих за новостями ИИ стала её финансовая модель, при которой миллиардные долги компании и обязательства на триллион при отрицательном балансе всё равно не отпугивают инвесторов.
Сэм Альтман выстроил стратегию с использованием чужих балансовых ведомостей для роста своей компании. Реальные долги OpenAI минимальны — их набрали компании, работающие с ней. SoftBank, Oracle, CoreWeave, Crusoe, Blue Owl Capital суммарно набрали кредитов на $100 млрд.
В то же время OpenAI раздала астрономическое количество обещаний: $500 млрд. NVIDIA, по $300 млрд. AMD и Oracle, и более $22 млрд. CoreWeave. На эти деньги ближайшее десятилетие будут увеличиваться вычислительные мощности OpenAI — строиться дата-центры, закупаться чипы, потребляться гигаватты электроэнергии.
Создалась закрытая финансовая экосистема, в которой компании берут в долг в том числе и сами у себя по кругу — CoreWeave не просто так оказалась в обоих списках. Таким образом OpenAI гарантирует себе приоритетный доступ к нужным ресурсам, а компании получают очень крупные контракты в будущем и рост своей капитализации — уже сейчас.
Это беспрецендентное доверие основано на очень простой формуле роста — прямой корелляции выручки с ростом вычислительных мощностей:
- В 2023 году OpenAI потребила 0,2 ГВт и заработала $2 млрд;
- В 2024 году 0,6 ГВт превратились в $6 млрд;
- В 2025 году 1,9 ГВт принесли OpenAI более $20 млрд. выручки.
В планы Сэма Альтмана входит построить более 30 ГВт вычислительных мощностей, а впоследствии и вовсе создать "фабрику инфраструктуры", способную производить 1 ГВт мощностей в неделю. Инвесторы верят, что "покупают у OpenAI доллары по 70 центов", и колоссальные вложения в инфраструктуру будущего AGI обернутся небывалым успехом. Но риски очевидны: у OpenAI могут закончиться деньги уже через полтора года, и тогда её поглотит один из техногигантов.
