14:30, 06.12.25
|
Новость

Эксперты рассказали, как развивался ИИ в покере и шахматах: от математики до интуиции

От математики к интуиции: как ИИ учили играть в покер

В сети появился сборник статей разных лет, в котором отражён путь развития искусственного интеллекта как игрока в покер, шахматы и StarCraft. Как следует из архивных материалов GipsyTeam, с 2015 по 2019 гг. ИИ совершил большой скачок в развитии, научившись играть практически на равных с профессиональными "живыми" игроками.

Статьи, разделённые месяцами и годами, демонстрируют, как ИИ изначально рассматривали игру в покер словно математическую задачу. Примером такого подхода стала Cepheus из Альбертского университета в Канаде, которая "решила" лимитный техасский холдем на две руки в 2015 году. Однако уже через четыре года бот Pluribus от Университета Карнеги-Меллон и партнёров смог обыграть профессионалов, использовав методы, более близкие к человеческой интуиции:

  • Анализ в реальном времени;
  • Абстрактные стратегии;
  • Симуляции для нахождения сильных, но необязательно идеально равновесных решений.

Стоит отметить, что обучение ИИ игре в покер, как и другие игры — стали не целью, а средством для изучения того, как "машина" может развиваться в условиях неопределенности, ограниченных данных и противодействия разумных оппонентов. Узнать больше о достижениях искусственного интеллекта на игровом поприще можно узнать, ознакомившись с материалами из архива Gipsy Team.


Промо-блок BetBoom

Новых клиентов BetBoom ждет фрибет до 10 000 ₽ за регистрацию с промокодом ESPORTSMAX

Даниил Антонов
Редактор
Реклама 18+
Комментарии
Реклама 18+