12:55, 17.07.26
|
Статья
|
1

Лучшие нейросети для создания картинок в 2026 году

Лучшие нейросети для создания картинок в 2026 году

Как на заре популярности нейросетей, так и годы спустя, одним из самых популярных применений генеративного ИИ остаётся создание изображений. Сгенерированные картинки находят применение как в творческих проектах, так и в коммерции, не говоря о развлечении пользователя. В этом материале мы подобрали семь лучших инструментов под разные цели, которые могут помочь превратить картинку "из головы" в реальность.


Midjourney

Midjourney example
Пример работы. Источник: Geeky Curiosity

Создатели: Midjourney

Домашняя страница: ссылка

Когда нейросеть "Миджорни" впервые стала доступна широкой публике в Discord, её владельцы приняли важное для развития решение — обеспечить к ней доступ всем желающим, чтобы протестировать и оценить её способности. На первых порах ограничения были продиктованы исключительно серверными возможностями. Сыграло и то, что тогда нейро-арт не подвергался широкому осуждению, потому художники не стеснялись своего интереса к новому инструменту.

Благодаря обратной связи и широкой тестовой базе, до "коммерческой" фазы распространения Midjourney добрался с уникальным набором качеств. Нейросеть по сей день считается одной из самых "эстетичных" на рынке, даже при сохранении максимальной точности запроса. Но это именно тот случай, когда более гибкие параметры могут приятно удивить. Благодаря этому система лучше всего подойдёт для художественных иллюстраций — концепт-артов, сопроводительных картинок, обложек и тому подобного.

Плюсы:

  • Высокий уровень "красоты" иллюстраций;
  • Мощная система настройки параметров генерации изображения;
  • Возможность зафиксировать понравившийся стиль из нескольких вариантов генерации, которому нейросеть действительно будет следовать.

Минусы:

  • На момент публикации бесплатная версия фактически отсутствует;
  • Проблема с генерацией текста на изображении;
  • Несмотря на наличие браузерной версии, многие функции лучше адаптированы для использования через "Дискорд".

ChatGPT

ChatGPT example
Пример работы. Источник: Ars Technica

Создатели: OpenAI

Домашняя страница: ссылка

Разработчики из компании OpenAI изначально создавали отдельный инструмент DALL-E для создания картинок, но позднее интегрировали эту функцию прямиком в ChatGPT. Благодаря этому, с нейросетью можно "общаться" на разные запросы и в любой момент попросить сопроводить работу картинкой по теме, с учётом контекста или без него.

Эта нейросеть идеально подойдёт для тех, кто не слишком в тему работы с ИИ и ключевых слов — весь процесс максимально близок к "общению" с живым дизайнером. "ЧатГПТ" корректно реагирует на запросы поменять мелкие детали и может сам "вслух" проанализировать сделанную им работу. Даже если он не среагировал на первичный запрос достаточно точно, всегда можно "обсудить" с ним детали и сделать творение близким к идеалу.

Плюсы:

  • Способность корректно интерпретировать обывательские запросы пользователя без использования "промптов";
  • Почти идеально генерирует текст на изображении, независимо от языка;
  • Хотя картинка может быть не слишком "эстетичной" по умолчанию, её качество можно легко и существенно повысить дальнейшими корректировками.

Минусы:

  • Для профессиональной деятельности по генерации изображений лимит создания картинок в месяц заметно ограничен даже на платной основе;
  • Цены на разные лимиты достигают колоссальных сумм;
  • Фильтры безопасности иногда "сходят с ума" и отказываются генерировать обывательские вещи — например, кухонный нож для картинки про готовку.

Stable Diffusion

stable diffusion image example
Пример работы. Источник: Simon Willison's Weblog

Создатели: Stability AI

Домашняя страница: ссылка

Главным преимуществом являются полный контроль и бесплатная основа, которой может воспользоваться любой желающий. При условии, что для этого хватит личных ресурсов — "Стейбл Дифьюжн" устанавливается на систему пользователя и пользуется его мощностями, чтобы генерировать картинки по запросу. Это обеспечивает полную свободу действий, без фильтров и посторонних инструкций, вшитых в подкорку.

Впрочем, у всего есть своя сторона. Возможности "Стабильности" действительно поражают, но они чувствительны как к оборудованию, так и к инструкциям. Без умения чётко инструктировать и настраивать модель, реализовать её потенциал не получится. Не говоря уже об ограничениях мощностей — что приводит либо к долгой генерации, либо вовсе к необходимости пользоваться платными облачными сервисами.

Плюсы:

  • Полный контроль, без ограничений;
  • Возможности тонкой настройки, которые способны привести к одним из лучших результатов генерации на рынке;
  • Полностью бесплатно и даже не требует подключения к интернету.

Минусы:

  • Слабый ПК может стать критическим препятствием или, как минимум, привести к многочасовой генерации одной картинки;
  • Требует кропотливой настройки и понимания, как и что работает — иначе качество будет заметно хуже любого аналога;
  • Пользователи часто жалуются на невозможность заставить никакую модель сгенерировать корректные надписи текстом на картинках.

Leonardo AI

Leonardo AI image example
Пример работы. Источник: TechCrunch

Создатели: Leonardo AI

Домашняя страница: ссылка

Эта нейросеть делает большой шаг вперёд благодаря тому, что может работать как с картинками, так и с 3D-текстурами, причём в рамках одного условно-бесконечного пространства, позволяя хранить все наработки по проекту в одном месте. Leonardo AI идеально подойдёт для создателей видеоигр и другой медиа, в которой есть высокая потребность в концептах. О схожем использовании ИИ для ускорения однотипных и монотонных задач в разработке говорил бывший глава пиар-отдела Battlestate Games и нынешний руководитель Nomion Games Дмитрий Огородников.

Ещё одним преимуществом является возможность в полной мере оценить возможности ИИ перед покупкой благодаря щедрой бесплатной версии. Также стоит отметить возможность использования как корпоративных, так и любительских моделей, которые "за дёшево и сердито" или с исключительной точностью могут выполнить требуемую в моменте задачу. Однако многое придётся тестировать методом проб и ошибок, на что может уйти целые недели.

Плюсы:

  • Уникальная на момент публикации возможность создавать 3D-текстуры параллельно изображениям;
  • Достаточно бесплатных кредитов, чтобы использовать модель в реальных рабочих задачах, хоть и для небольших проектов;
  • Мгновенное переключение между моделями генерации в пределах одного рабочего пространства.

Минусы:

  • Изобилие опций и возможностей могут вогнать в ступор новичка, при этом далеко не все из них действительно заметно повлияют на итоговый результат;
  • Потребление ежедневных кредитов в зависимости от модели может быть непредсказуемым до первой попытки генерации;
  • С моделями и настройками неизбежно придётся экспериментировать, чтобы прийти к желаемому результату.

Google ImageFX

Google ImageFX image example
Пример работы. Источник: ZDNET

Создатели: Google

Домашняя страница: ссылка

Ещё одна абсолютно бесплатная нейросеть, которая, при этом, работает на мощностях "Гугла". Google ImageFX на момент публикации не имеет ни лимитов, ни платных подписок, предлагая чистый опыт генерации картинок в том объёме, который нужен пользователю. Главное иметь Google-аккаунт и презентовать себя как жителя одной из стран в списке допущенных к использованию.

Другой стороной медали является ограниченный набор опций, которые можно задать для получения желаемой картинки. Пользователю не удастся получить подробное изображение с особенностями и нюансами, какие можно задать у конкурентов. С другой стороны, интерфейс выглядит простым и доступным, а полученный результат всё равно сможет удивить общим уровнем качества.

Плюсы:

  • На момент публикации, действительно бесплатная нейросеть, у которой даже нет опции за что-то заплатить;
  • Простота использования;
  • Система Google поможет подобрать нужные "промпты", предлагая различные варианты введённых слов.

Минусы:

  • Скованность опций;
  • Крайне агрессивные фильтры безопасности;
  • Нет доступа к API для внедрения ИИ в свои проекты — система исключительно для "живых" пользователей на сайте.

FLUX 2

FLUX 2 image examples
Примеры работ. Источник: Black Forest Labs

Создатели: Black Forest Labs

Домашняя страница: ссылка

FLUX 2 — удивительный случай, когда про нейросеть мало кто слышал, но много кто ей пользуется. Всё дело в том, что это "техническое" решение, направленное на внедрение в сторонние проекты через API. Многие сайты с опцией генерации картинок, будь то чаты с ботами или веб-страницы с инструментами по решению конкретных задач редактуры и создания изображений — часто ставят "под капот" именно "Флюкс".

При этом разработчики из Black Forest Labs отказались от создания отдельного сайта, чтобы любой пользователь мог зайти и воспользоваться мощностями нейросети. Они полностью сосредоточились на создании гибкого, быстрого и качественного решения для "технарей", которым нужен генератор изображений для комплексных проектов. Чем активно и пользуются. Единственным неоднозначным фактором является ценовая политика "платы за мегапиксель", что делает итоговый счёт в конце месяца слабо предсказуемым.

Плюсы:

  • Простота интеграции в продукт или рабочий процесс;
  • Одни из лучших на рынке качество и скорость создания изображений, в том числе содержащих текст;
  • Возможность запустить локально, причём с лучшим базовым качеством работы "из коробки", чем у Stable Diffusion.

Минусы:

  • Непредсказуемая плата за услуги из-за того, что разные модели и опции генерации устанавливают разную стоимость сгенерированного мегапикселя;
  • Отсутствие сайта для генерации изображений обычным пользователем;
  • Значительно меньше готовых решений и моделей от сообщества, чем у Stable Diffusion, в том числе благодаря слабой известности бренда.

Adobe Firefly

Adobe Firefly image example
Пример работы. Источник: Adobe

Создатели: Adobe

Домашняя страница: ссылка

Многим Adobe Firefly известна как облачное решение для нейрогенерации в связке с "Фотошопом", что ускоряет процесс редактуры. Однако ИИ также способен и создавать изображения с нуля. И, хотя качество и эстетическая ценность его работ зачастую бывают хуже, чем у других конкурентов, у него есть важная особенность, благодаря которой именно "Светлячку" доверяют серьёзные профессиональные заказы — аккуратное лицензирование.

Для тренировки модели используются только внутренние архивы Adobe, а также изображения с лицензией на свободное распространение и произведения, относящиеся к общественному достоянию. Благодаря этому можно избежать любых конфликтов, неожиданных исков и санкций за неправомерное использование чужой работы, чем часто "грешат" другие нейросети с беспорядочным процессом обучения или беспрепятственным доступом в интернет.

Плюсы:

  • Полная адаптация под безопасное коммерческое использование;
  • Интеграция с Adobe Photoshop;
  • Профессиональное обслуживание со стороны разработчика, с аккуратным внедрением новых опций и понятным интерфейсом.

Минусы:

  • Ограниченная "креативность" за счёт малой выборки материалов для обучения ИИ;
  • Некоторые опции тратят токены куда быстрее других, при этом заранее расход предсказать невозможно;
  • Качество генерации ощутимо хуже, чем у конкурентов.

Достойные упоминания

Существует множество проектов и оригинальных концептов взаимодействия с нейросетями, которые тяжело посоветовать как "опцию под конкретную задачу". Однако в правильных руках приведённые в этом разделе ИИ могут стать простыми и доступными опциями для быстрой реализации идеи. Или же могут приятно развлечь пользователя, погрузив в мир генерации изображений без потребности во вложениях и навыках.

  • Krea AI — базовый инструмент генерации изображений с одной, но действительно уникальной "фишкой". Пользователь может прямо на сайте нарисовать примерную схему или скетч желаемого изображения, и ИИ в реальном времени "додумает" остальное. Хотя результаты часто непредсказуемы, а нейросеть находится в глубокой разработке, такой подход может стать революционным для сегмента любительской генерации;
  • Artbreeder — также нейросеть с необычным видом генерации, которая использует в качестве основы любые заданные пользователем изображения, а затем "скрещивает" их в зависимости от распределения "доминантных генов". Эксперименты с этой технологией порой дают неожиданные и качественные результаты;
  • Craiyon — самая "прямолинейная" нейросеть на рынке, что доступна простому пользователю. Воспользоваться бывшей DALL-E Mini может любой желающий без регистрации, ввода данных карты и предварительного обучения. Опции ограничены, но для работы с базовыми идеями и концептами подойдёт идеально. Особенно тем, кто вовсе не хочет погружаться в работу "промптов".

В этом материале мы постарались подобрать нейросетевые решения под каждую потребность. К сожалению или к счастью, существует мало платформ, которые могут обеспечить пользователя одним решением на все случаи жизни — или же требуют за это немалые вложения. Поэтому для каждой задачи лучше иметь подходящий инструмент. Не забудьте поделиться в комментариях, какими ИИ для генерации картинок пользуетесь лично вы!


Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какие нейросети из подборки доступны в России?
Как можно оплатить подписку на зарубежные сервисы из России?
Какая нейросеть может лучше всего удовлетворить широкий спектр требований?
Даниил Антонов
Редактор
Проверено редактором:
Даниил Антонов
Редактор
Комментарии
Fegasus
13:18, 17.07.26
Примерно раз в год заново вспоминаю, как работать со Stable Diffusion — у меня получилась неплохая сборка, обученная рисовать именно всякий сай-фай. А из облачных "рисовалок" мне в последнее время хорошо зашёл бесплатный Kandinsky от Сбера. Если ему кинуть пару картинок для референса стиля, он вполне способен выдавать годноту.
Ответить
Реклама 18+